工业大数据解决方案
采用工业互联网先进技术和理念,帮助制造企业打造统一的覆盖生产与管理全流程的数字化体系,实现工业知识与能力的快速复用,以及不同环节、不同场景下数据价值的发挥,完善生产经营管理机制,提升人员及设备效率,缩短产品流通周期。

客户痛点

无法识别数据价值
来自表计、生产设备、工业机器人的数据部分进入生产信息系统或制造执行系统,但多用于初级查看阶段,无法进行海量数据分析
全链路数据无法贯通
制造业各个信息系统,如MES、CRM,供应链等,存在大量被割裂的生产经营数据,原生数据孤岛现象非常严重
缺乏数据管理手段
制造业拥有众多系统和设备,关注点在硬件,忽视了基于生产数据的管理软投入,不能有效为生产经营提供有效的数据指引

方案价值

轻松的大数据管理
网易数帆提供一站式大数据管理和应用开发能力,让数据整合、分析挖掘、任务调度等变得轻松便捷,使业务人员更专注业务数据应用,提高效率
智慧的工业互联网
帮助制造业在工业互联网之上实现智慧互联,如设备健康管理、产品全流程追溯、优化生产工艺、提高良品率等,全面提升智能制造水平
敏锐洞察分析
整合内部生产经营数据,结合外部市场环境数据,帮助决策者以更高更全面的视角洞察生产、产品、市场数据,提升产品和企业的市场竞争力

方案特色

多渠道数据接入
制造业数据源分散、复杂,包括实时生产数据、历史数据等,网易大数据结合实践经验,打通 IT 和 OT 类数据,满足多渠道数据无缝接入
混合场景应用
对单一来源数据分析,往往价制度低,有权限的人员可以整合多渠道数据,生产、设备、产品,应用于不同场景,发挥数据的价值
敏捷开发
数据可视化智能推导引擎,用户无需编写繁琐代码,简单拖曳轻松创建数据模型制作图表,灵活多维分析,便捷分享分析结果。微服务框架支持持续集成,保障快速迭代
客户案例

宁波钢铁

通过数据的采集分析,充分挖掘制造企业的历史数据和实时产线数据的内在关系;通过智能化的方式帮助企业进行更高效更精准的数字化决策,助力企业数字化转型。

壳牌燃油

壳牌此次与网易数帆的合作,历经多个产品对比和评估,最终根据网易数帆在易用、功能、快速分享等层面的优势,选择了网易数帆的数据分析和可视化工具。