运维安全，没那么简单
随着IT技术和业务的发展，以及各式各样安全漏洞的涌现，运维与安全这两个专业日渐交融，人们对运维安全的重视程度越来越高，出现了一个新的交叉领域叫“运维安全”。黑客、白帽子忙于挖掘运维安全漏洞，企业忙于构建运维安全体系，一时间无数漏洞纷至沓来，座座堡垒拔地而起。作者立足自身多年运维安全实践，也来探讨一二。本文按照提出问题到回应答案的思路，先抛出作者对运维安全的理解，并解释了重视运维安全的原因。接着根据
来自： 社区博客浅谈 Docker 容器与镜像
[图片] Docker 是一种开源的容器虚拟化技术，近来越来越多的互联网企业将其应用在产品链的开发过程中，以此轻松地为应用创建轻量级的、可移植的、自给自足的容器。 开发者编译测试通过的容器可以批量地在生产环境中进行部署，包括 VMs（虚拟机）、bare metal、OpenStack 集群和其他的基础应用平台。 Docker 的应用场景 Docker 通常用于如
来自： 社区博客Docker挂迅雷又怕坏硬盘？铁马威TNAS & 希捷酷狼IHM，完美解决！
加安全。不过昂贵的价格让很多用户望而却步。而专业做NAS的铁马威因为性价比极高，成为更多人的选择。最近刚子入手了铁威马的一款小型商业/家用网络存储服务器-F4-221，今天和大家分享一下使用感受。 安装
来自： 社区博客2017 年你所在的行业和领域发生了哪些大事？
让收藏的同学久等了。抱歉！ 在小编看来，2017年的云计算领域精彩纷呈（注：这里指的是面向企业的云，主要是中国市场的公有云），这是云计算全面普及的一年，主要标志是传统企业云化的进度。这里从事件和技术两个层面分别阐述，让更多人能接受和理解。 云服务商群雄割据 2017年，有一些言论渲染“云计算的下半场”已经到来，小编认为，云确实走到了深入行业的阶段，但若说未来的市场格局将基于这 10 年的基础设施建
来自： 社区问答企业技术创业者必读！这23位风投决定了2B市场的未来
[图片] 网址| 51aistar.com 从Dropbox的IPO估值90亿美元到Salesforce以68亿美元收购MuleSoft，2018年对企业科技业务的推动者和摇摆不定者来说，都是有利可图的一年。 企业科技初创公司曾被认为是一种不那么引人入胜的时尚消费互联网公司，但由于人工智能和云计算推动的创新服务，以及开拓广阔新市场的机会不断扩大，投资者对于企业科技初创公司的兴趣再度高涨。 帮助这些
来自： 社区博客【国金通信】光环新网深度报告：IDC龙头、云计算先锋，双轮驱动业绩高增长
投资逻辑 IDC业务现金流优质，产能释放下保持高速增长：IDC与商业地产高度类似，租金回报稳定、现金流优质，国外IDC企业多已转型为REITs，历史回报率较高。国内IDC行业总体将保持30%左右的高速增长，其中一线城市IDC属于核心稀缺资源，整体供不应求，全球IDC收入不断向核心城市集中。光环新网专注于北京上海自建高等级IDC，毛利率不断提升高达55%，行业领先。并购科信盛彩后，公司机柜储备达5万
来自： 社区博客从基因诊断到医疗影像分析，11个案例帮你读懂深度学习的应用
7月24日，智东西公开课推出的超级公开课NVIDIA专场进行完第十二讲，由NVIDIA深度学习解决方案架构师罗晟主讲，主题为《医疗领域的深度学习》。罗晟老师系统讲解了深度学习在医疗影像、基因分析、药物研发及疾病诊断等医疗领域的应用及其背后所使用的深度学习技术特点。 [图片] 以下是罗晟老师的主讲实录和提纲，共计13549字，预计14分钟读完。 大纲： 1.深度学习在医疗领域发展现状及常见应用场景
来自： 社区博客4亿资源打造洋货节，网易考拉海购借容器云玩双11
为了备战本次双11，跨境电商领头羊网易考拉海购（以下简称“网易考拉”）早早就宣布投入4亿资源，精心营造了一个“超级洋货节”。造节在引流的同时，也会给电商系统带来了巨大的考验。但网易考拉对此并不担忧：借助网易蜂巢容器云平台，网易考拉已经完成了核心系统的分布式改造，全面实现了资源弹性和应用弹性，以保障电商系统在业务规模快速增长的情况下稳如泰山，618、双11、黑五等大规模促销的访问压力也可从容面对。
来自： 社区博客用供应链管理思路降低教培产品成本
本文来自网易云社区 作者：李超 在没有几个人知道互联网是什么时，供应链就已经开始应用在制造业了。在我成为一名互联网产品经理的前几年里，也从未在这个圈子里听到过“供应链”这个词。它的概念是：通过增值过程和分销渠道控制从供应商到用户的流就是供应链，它开始于供应的源点，结束于消费的终点。 和“供应链”相关的名词还有“价值链”，也是供应链的起源，是1985年一个叫MIchael Porter的美国学者提出
来自： 社区博客大家都在学的编程语言 Python，可以用来干什么？
编者按：Python因为简单全面易用而成为近年来大热的编程语言。但是很多人学习了这门余元的语法和基本功能之后却不知道Python能干什么以及怎么做。Realpython.com上面的一篇文章于是把Python可以做的事情以及不适合做的事情进行了总结。更棒的是，里面还列举了如何做这些事情的教程和项目案例，是非常适合上手的资源汇总。 [图片] 你做到了：你已经完成了一门课程，或者终于看完了一本教你用P
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