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帆软成为BI市场第一不奇怪,它的模式没办法学

[图片] 最近看到一条消息,帆软以软件授权部分2.33亿元的销售额,13.76%的市场份额坐上中国BI市场的第一把交椅。这个新闻源来自IDC《2017年中国BI市场跟踪报告》。 刚看到这消息是,并不觉得奇怪。在我的印象中,刚刚结束的2018年帆软智数大会,上千人参与,是中国BI厂商活动的一个创举;同时,在去年深度采访过帆软的老板,对这家公司的印象较深,除了品牌知名度较弱之外,它的产品灵活度、公

来自:  社区博客

数据中台-企业的数据化引擎

本文由作者授权网易云发布,未经许可,请勿转载。作者:魏文庆,网易严选数据技术及产品部总监根据网易严选建设数据中台的经验和方法论,解读数据中台。 数据中台最早是阿里提出的,但真正火起来是2018年,我们能感受到行业文章谈论数据中台的越来越多。大量的互联网、非互联网公司都开始建设数据中台。为什么很多公司开始建设数据中台?尽管数据中台的文章很多,但是一千人眼里有一千个数据中台,到底什么是数据中台?数据中

来自:  社区博客

原时趣首席科学家带领,智慧图谱利用知识图谱打造BI系统 | 爱分析访谈

每天洞察新趋势 [图片] 用图读懂数据 调研 | 李喆 崔可家 撰写| 崔可家 数据分析一直是企业中所重视的问题,从单纯的数据可视化到BI报表,数据的价值在不断被挖掘,但不论是可视化工具还是BI,其所呈现的结果都是人为预先设想的,这就不可避免的带来关键因素遗漏的可能性,并且随着数据的多样性增加,非结构化的文本数据逐渐增多,传统的数据分析工具也不能很好的支持。 [图片] 2017年,由原时趣互动首

来自:  社区博客

比特币较巅峰时暴跌70% BIS再谈加密货币得与失

[图片] 【BIS提出,就效率而言,产生去中心化信任需要耗费巨大成本,比特币挖矿用电量几乎与瑞士相当,因此,寻求去中心化的信任将可能酿成一场环境灾难。除了能源问题,加密货币还存在三大缺点:可扩增性、价值稳定性和对支付终结的信任】 今年以来,加密货币跌势难止。数据显示,在截至6月25日的一周内,在近1600种数字货币中,超过80%出现价格下跌,平均跌幅达19%,比特币一周内市值更是蒸发近100亿

来自:  社区博客

2017年网易有数用户定位和产品能力

一、商业智能行业分析 根据Gartner、Tableau等发布的行业权威报告,2017年BI行业的发展是:业务人员自助分析、可视化探索、产品的灵活+易用性 1、商业智能和分析平台市场的主流已经从IT主导分析报表转向商业主导分析 2、基于可视的探索模式已成为主流 3、市场对灵活和易用性的关注度最高 4、去中心化的分析,业务人员可自助分析 5、敏捷集中地配置商业智能 6、嵌入式商业智能 7、云上部

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上市一年市值翻两倍,AI平台Alteryx为何成为市场宠儿?| 爱分析调研

[图片] Alteryx成立于1997年,提供自助数据分析平台软件。2017年3月,Alteryx在纽约证券交易所IPO,目前市值达到23亿美元。Alteryx以地理信息BI进入市场,之后集成R语言转型通用数据平台,提供预测性分析。2018年,爱分析认为Alteryx营收将达到1.8-1.84亿美元,增速为35%-40%。 2017年,Gartner第一次提出数据科学平台(也叫AI平台)概念,将

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目前市场上主流的BI产品主要有哪些?

前面几位回答的都很全面了,把市场上有些名头的BI产品都介绍了一下,@rojy的介绍很中肯也很全面,那就在此基础上再补充一下BI的未来发展趋势,和选择产品时的关注点,帮助大家更有针对性的选择。 从20世纪80年代开始,商业智能的定义出现在人们面前,早期商业智能十分基础和杂乱,不仅仅会把数据处理放进去、还包含有一些可视化方面内容等。这个时期的BI主要的功能是支持多维分析和报表填写。 随着发展,基于语

来自:  社区问答

几款数据可视化的工具介绍

DT(Data Technology)时代已经来临,使用BI工具代替手工统计分析数据,已经成为企业和政府快速致胜的武器。好的BI工具能有效的帮助企业提高分析效率、减少分析成本、提高数据价值、完善信息化水平。 新型的数据可视化产品层出不穷,基本上各种语言都有自己的可视化库,传统数据分析及BI软件也都扩展出一定的可视化功能,再加上专门的用于可视化的成品软件,我们的可选范围实在是太多了。那么,我们要选

来自:  社区博客

目前市场上主流的BI产品主要有哪些?

于NLP的BI,前几天谷歌也刚刚开了改变世界的展示,其中的AI语音助手已经能够让人分辨不出来是不是真正的人了,这项技术如果能够普及,那对BI的发展势必会起到强大的推动作用。 到2013年左右,商业BI就

来自:  社区问答

企业大数据部署成熟度调查,商业智能用例少的可怜!

近日,大数据分析公司Kyvos Insights分享了美国企业对IT专业人士进行的一项调查的结果,该调查探讨了他们在大数据采用方面对大数据和商业智能(BI)的想法和经验。 Kyvos Insights产品副总裁Ajay Anand说,这项调查显示,大多数企业尚未从其在大数据基础设施方面的投资中获得他们期望的价值,尽管商业智能(BI)是大数据最重要的使用案例,但很少的人正在有效地利用它,来发现企

来自:  社区博客
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