如何SEO优化大数据，大流量的网站
我的经验是，大量的相关文章+合理的站内链接+稳定的更新频率。 如何做好seo优化策略可参考如下方法： 在搜索引擎优化中，SEO策略影响到最终的优化效果。SEO策略不管对中小网站还是大型网站都是重要的，而对于大型网站，制定一个好的SEO策略尤为重要。 第一部分：关键词分析 关键词分析是所有SEO必须掌握的一门功课，大型网站虽然有海量的数据，但是每个页面都需要进行关键词分
来自： 社区问答推送系统从0到1（八）：个性化精准推送的实现
在上一篇，给大家介绍了实现精准推送的第一步：建立用户画像，大家可以回顾看看。完成用户画像的建立后，想要实现精准推送的简单很多。本篇将会给大家介绍一些基础的推荐算法，并以其中基于物品的协同过滤算法为例，详细讲解如何找到用户最感兴趣的内容，从而实现个性化精准推送。文中介绍的推荐算法大部分源自于《推荐系统实践》一书，书中还详细讲述的通过分析用户行为，形成用户标签并构建用户画像的详细过程，大家可以结合书
来自： 社区博客推送系统从0到1（八）：个性化精准推送的实现
在上一篇，给大家介绍了实现精准推送的第一步：建立用户画像，大家可以回顾看看。完成用户画像的建立后，想要实现精准推送的简单很多。本篇将会给大家介绍一些基础的推荐算法，并以其中基于物品的协同过滤算法为例，详细讲解如何找到用户最感兴趣的内容，从而实现个性化精准推送。文中介绍的推荐算法大部分源自于《推荐系统实践》一书，书中还详细讲述的通过分析用户行为，形成用户标签并构建用户画像的详细过程，大家可以结合书
来自： 社区博客电视屏推荐系统如何设计？这里有个详细的方案
传统广电运营商面临IPTV、OTT的强力竞争，传统广电运营商对于推荐系统的需求非常迫切，推荐系统能让家庭影音更加智能，对视频进行个性化推送，有助于增加用户黏度，拓展市场。 [图片] 一、背景 1.1 产品意义 随着我国文化影视事业快速发展，视频资源越来越丰富，不少视频网站宣称拥有的视频资源足够用户看几亿小时。视频资源的极大丰富随之带来的问题是信息的过载，互联网视频网站往往通过推荐系统解决信息过载的
来自： 社区博客99%的电商运营都会犯的5个错误
如果说成功有一个「性格特质」排行榜的话，勤奋、好学肯定榜上有名。而在电商行业，这两个优点几乎对所有卖家适用。 电商行业的人，频繁来往于各种论坛、讲座、培训、社群，真的可谓非常「好学」，至于「勤奋」，有个在业内流传很广的笑话可以说明一切： 一个电商卖家问科比：「请问你为什么能做到如此成功？」 科比：「你知道每天早上四点钟的太阳是什么样子吗？」 卖家：「知道啊，那时候我还没睡。」 科比：…… [图片]
来自： 社区博客揭秘2.5亿用户的美团智能推荐平台是如何构建的？
[图片] [图片] [ 导读 ]基于 AI 技术，美团搭建了世界上规模最大、复杂度最高的多人、多点实时智能配送调度系统；基于 AI 技术，美团推出了业内第一款大规模落地的企业应用级语音交互产品，为 50 万骑手配备了智能语音系统；基于 AI 技术，美团构建了世界上最大的菜品知识库，为 200 多万商家、3 亿多件商品绘制了知识图谱，为 2.5 亿用户提供了精准的用户画像，并构建了世界上用户规模最大
来自： 社区博客解构Spotify，为什么音乐软件总能猜到我口味？
对于音乐应用软件 Spotify 的用户来说，每周一都会收到 Spotify 的「每周推荐」（Discover Weekly）——包含了30首各种风格但你从未欣赏过的歌曲混杂，神奇的是每一首对你来说都是珍品。 Spotify 是我最钟意的音乐应用了,尤其是它的 Discover Weekly 。让我觉得它是那么的了解我，它比任何人都要了解我的音乐品好，每一周的推荐音乐都令我十分满意。我感觉不到它的
来自： 社区博客好的搜索体验，就是好的用户体验
即使是如输入框尺寸的微小变化，或是改变搜索框内展示的关键词引导，都能提升搜索功能的可用性进而影响整个产品的体验。 [图片] 搜索就像是用户与app或者网站之间的对话：用户通过提问表达信息需求，app或者网站通过展示结果来作为回应。用户期待流畅的搜索体验，并且基于搜索结果的质量用户通常会对一个app的价值形成一个快速的判断。 当我们设计搜索界面的时候有很多点是需要考虑的，不过为了方便阅读，我将这篇
来自： 社区博客自然语言处理怎么最快入门？
[图片] 本文整理自知乎上的一个问答，分享给正在学习自然然语言处理的朋友们！ 一、自然语言处理是什么？ 自然语言处理说白了，就是让机器去帮助我们完成一些语言层面的事情，典型的比如：情感分析、文本摘要、自动问答等等。我们日常场景中比较常见到的类似Siri、微软小冰之类的，这些的基础都是自然语言处理，另外还有一些语音处理，这就暂且不表了。总之，你看到的机器与人利用语言交互，用机器模拟人脑阅读，对话，评
来自： 社区博客从技术到人才，清华-中国工程院知识智能联合实验室发布NLP报告
自然语言处理是现代技术最重要的组成部分之一，而最近清华大学和中国工程院知识智能联合实验室发布一份非常全面的 NLP 报告。该报告从 NLP 的概念介绍、研究与应用情况、专家学者概要以及发展趋势这 5 个方向纵览了这一领域的当下与未来，机器之心简要介绍了该报的概要信息，但读者可以从这些方面纵览 NLP 的发展面貌，完整内容请下载查看原报告。 报告下载地址：https://www.aminer.cn/
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