深入浅出学习大数据：带你认识最全面的数据存储！
[图片] 阶段III:数据存储 大数据系统中的数据存储子系统将收集的信息以适当的格式存放以待分析和价值提取。为了实现这个目标,数据存储子系统应该具有如下两个特征: 存储基础设施应能持久和可靠地容纳信息; 存储子系统应提供可伸缩的访问接口供用户查询和分析巨量数据。从功能上,数据存储子系统可以分为硬件基础设施和数据管理软件。 [图片] 一、存储基础设施 硬件基础设施实现信息的物理存储,可以从不同的角
来自： 社区博客时序数据库技术体系(一)：时序数据存储模型设计
时序数据库技术体系中一个非常重要的技术点是时序数据模型设计，不同的时序系统有不同的设计模式，而不同的设计模式对时序数据的读写性能、数据压缩效率等各个方面都有非常重要的影响。这篇文章笔者将会分别针对OpenTSDB、Druid、InfluxDB以及Beringei这四个时序系统中的时序数据模型设计进行介绍。 在详细介绍时序数据模型之前，还是有必要简单回顾一下时序数据的几个基本概念，如下图所示
来自： 社区博客区块链技术如何改变数据的存储和管理？
由于大数据的迅猛发展，数据正在呈指数级增长。随着越来越多的个人数据被泄露，数据存储和获取的方式也受到了质疑。 全面数字化时代的个人信息应该如何被管理以发挥效能并降低滥用的风险，不仅是各类企业，更是各国政府必须解决的监管难题。 就数据管理方式的技术变革而言，区块链技术正在获得动力。全球研究公司 Gartner 预测，到 2025 年，区块链的商业价值将达到近 2000 亿美元，其中很大一部分将用
来自： 社区博客YottaChain区块链云存储是如何确保个人及商用级数据安全？
数据存储是现在电子时代的架构基础， 随着Internet技术的飞速发展，企业级存储和云存储已成为大多数企业机构等工作和生活所必须的。 同时，随着区块链技术的发展和成熟，区块链存储数据的优势和特点开始受到越来越多的关注。 5G和大数据时代，为解决全球数据中心化存储的痛点，分布式存储诞生，YottaChain在存储激励模式和通证商品属性两大关键要点上改变了区块链的发展方向。创始团队打造
来自： 社区博客Yottachian：大数据时代下，区块链存储冷数据的解决方案
如今是移动互联网、物联网时代，众多传统企业都面临着各种各样的挑战,数据的积累也越来越多,如何解决这些庞大的数据存储问题呢? 实际上，数据具有生命周期。 从数据生成开始，整个生命周期中的不同时期具有不同的意义，因此数据本身还将根据每个应用阶段的不同价值生成冷热数据分类。 这主要根据数据访问频率，重要性和其他指标进行划分。 接下来，泛圈科技解决方案专家T详细介绍Yottachain区块链分布式冷数据
来自： 社区博客初创期应用架构实践 （3）：结构化数据存储
欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 3.1.2 结构化数据存储 数据是互联网业务最核心的价值，管理数据是互联网应用最重要的功能。在电商业务 场景中，一次会员购买商品的行为，首先涉及商品数据、会员数据的查询，会员点击购买 后，生成订单数据，会员支付成功后，又会涉及订单数据的更新。要实现高效的数据管理， 数据存储是关键，因为数据的存储方案决定了数据的访问方式及访问效率。 电商业务涉
来自： 社区博客收集和存储数据——数据仓库（一）
司收集数据、存储数据、呈现数据、预测数据，拆分到具体的工作中，将会在下面介绍。 收集和存储数据：数据仓库 1. 数据收集的时间间隔 数据仓库里的数据按照数据收集的时间间隔大致分为两类： 一类是可以进行离线
来自： 社区博客磁带可能是遵循摩尔定律的最后一种技术，但它是数据存储的未来？
毫不奇怪，大数据分析和人工智能的发展为企业提供了强大的未来预期，以提升有关其业务的每个可衡量方面的信息。现在，相关法规要求企业保留的记录时间比过去更长。 [图片] 研究显示，记录的数据量每年增加30％至40％。与此同时，用于存储大部分数据的现代硬盘的容量增长率不到这一速度的一半。幸运的是，大部分信息不需要立即访问。对于这样的情况，磁带是完美的解决方案。 实际上，世界上大部分数据仍然保留在磁带上
来自： 社区博客云存储系统中的数据去重与加密
本文是基于作者最近发表于CCSＷ’14的一篇论文，Distributed Key Generation for Encrypted Deduplication:Achieving the Strongest Privacy，简要介绍云存储系统中支持数据去重的加密算法的最新进展。论文的DOI是 http://dx.doi.org/10.1145/2664168.2664169 为了描述方便，本文采
来自： 社区博客mongodb存储数据和文档存储数据的区别？
mongodb存储数据和文档存储数据的区别是什么呢？为什么用mongodb而不直接使用文档呢？ MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束。行存储的写入是一次性完成，消耗的时间比列存储少，并且能够保证数据的完整性，缺点是数据读取过程中会产生冗余数据，如果只有少量数据，此影响可以忽略；数量大可能会影响到数据的处理效率。使用“文档”这个词似乎让人觉得奇
来自： 社区问答
