SEO编辑应避免出现敏感词与极限词-小小课堂SEO教程
SEO编辑是网站优化团队中最重要的人员之一，尤其是在百度熊掌号原创时代。 今天，小小课堂SEO自学网带来的是《SEO编辑应避免出现敏感词与极限词》。希望本次的SEO教程对大家有所帮助。 [图片] 一、网站编辑是做什么的？ ① 常规工作内容 网站编辑，是指负责网站栏目相关内容的采编与策划，规划并把控栏目内容的发展方向，独立或组织完成栏目内容更新。 ② 现实大多为SEO编辑 在这个时代，很多公司不
来自： 社区博客文本检测_广告过滤_敏感词过滤_色情过滤_防灌水_文本反垃圾接口_网易云|易盾-网易云
文本检测,广告过滤,敏感词过滤,色情过滤,防灌水,文本反垃圾接口,网易云|易盾 网易云易盾基于海量样本数据，智能策略定制，高效过滤色情、广告、涉政、暴恐等多类垃圾文字及敏感词、违禁变种。提供文本检测、广告过滤、敏感词过滤、色情过滤、防灌水等反垃圾服务-网易云|易盾文本检测 基于海量样本数据，智能策略定制，高效过滤色情、广告、涉政、暴恐等多类垃圾文字及敏感词、违禁变种。 免费试用 新用户注册，即可
来自： 产品数据挖掘实例：朴素贝叶斯分类器进行垃圾邮件过滤
[图片] 概述 朴素贝叶斯是基于贝叶斯，定理与特征条件独立假设的分类方法。最为广泛的两种分类模型是决策树模型和朴素贝叶斯模型。和决策树模型相比，朴素贝叶斯分类器(Naive Bayesian Classifier, NBC)发源于古典数学理论，有着坚实的数学基础，以及稳定的分类效率。同时，NBC模型所需估计的参数很少，对缺失数据不敏感，算法也比较简单。理论上，NBC模型与其他分类方法相比，具有最
来自： 社区博客自然语言处理怎么最快入门？
[图片] 本文整理自知乎上的一个问答，分享给正在学习自然然语言处理的朋友们！ 一、自然语言处理是什么？ 自然语言处理说白了，就是让机器去帮助我们完成一些语言层面的事情，典型的比如：情感分析、文本摘要、自动问答等等。我们日常场景中比较常见到的类似Siri、微软小冰之类的，这些的基础都是自然语言处理，另外还有一些语音处理，这就暂且不表了。总之，你看到的机器与人利用语言交互，用机器模拟人脑阅读，对话，评
来自： 社区博客如何通过人工智能“避开”内容安全的“坑”？
10月16日，2018年 AIIA人工智能开发者大会在苏州举办。会议邀请了国内外人工智能产业知名人物、国家政府主管部门、行业内顶尖企业、知名学者代表、开源社区优秀贡献团队及个人，共同交流了技术现状趋势、生态建设经验以及开源社区运营。 [图片] 网易云易盾CTO朱浩齐 在《AI安全分论坛》，网易云易盾CTO朱浩齐受邀出席，并分享了《人工智能在内容安全的应用实践》主题内容。随着政策的收紧，“内容安全”
来自： 社区博客陈辉：广告精准投放是人工时代向智能时代跨越的缩影
中新网月7月2日电 时代的变革以及互联网技术的发展，让企业传统且简单粗暴的营销方式，已不能适应市场或消费受众需求的变化。如今是会玩营销者得市场，会玩营销者得客户的时代。 [图片] 深知科技CEO陈辉 在互联网技术以及AI赋能营销的大势所趋之下，企业营销也越发侧重精准和趣味。然而精准和趣味两者相较而言，精准又是营销更明确、突出的需求，尤其是对于各电商平台上成千上万的大小商户。 不管是实力充足的大商户
来自： 社区博客百度的 All in AI 为什么在搜索乱象问题上行不通？｜畅言
“百度更懂你？”屡禁不止的搜索乱象背后究竟是百度为首的国内厂商们技术太差，还是这届网友不行？[图片]在用户、媒体、有关部门的多重监督之下，国内的搜索体验对比多年前已经有所改善，但依然还是有一些搜索乱象出现在人们的生活中。近日，据央视报道，9月8日晚，上海市工商局表示，复大医院利用百度推广，将本地知名医院的关键词作为搜索关键词，以提升自己医院的搜索排名。其行为涉嫌虚假宣传，上海市工商局检查总队已立
来自： 社区博客实用技术干货！教你用机器学习提高日常安全运维工作中的效率
作者介绍：黄龙，网易易盾资深安全工程师，专注于互联网安全，擅长安全攻防对抗和甲方安全建设，拥有CISSP认证，同时也是网易云课堂《Web安全工程师》微专业核心制作人。 [图片] 一、安全运维工作 概述在整个安全工作中，安全运维是不可或缺的一环，其目的是保证各项安全工作持续有效地运作。除了对外的沟通和业务对接相关工作，大部分安全运维的日常工作相对固定，如漏洞审核、安全产品运维、日志审计和应急响应等工
来自： 社区博客业界 | 微软提出新型通用神经机器翻译方法，挑战低资源语言翻译问题
参与：Nurhachu Null、路 近日微软发布博客，提出一种半监督通用神经机器翻译方法，解决低资源语言机器翻译的问题，帮助解决方言和口语机器翻译难题。该研究相关论文已被 NAACL 2018 接收。 机器翻译已经成为促进全球交流的重要组成部分。数百万人使用在线翻译系统和移动应用进行跨越语言障碍的交流。在近几年深度学习的浪潮中，机器翻译取得了快速进步。 微软研究院近期实现了机器翻译的历史性里程碑
来自： 社区博客医院里的男性就是医生，女性就是护士？NLP 模型的性别偏见到底有多大？
雷锋网 AI 科技评论按：本文由 Ben Packer, Yoni Halpern, Mario Guajardo-Céspedes & Margaret Mitchell （Google AI）于 2018 年 4 月 13 日发布。这篇文章讨论并尝试实际测量了不同文本嵌入模型中的性别偏差。雷锋网 AI 科技评论全文编译如下。 当面对任务时，我们机器学习从业者通常基于该任务上的表现好坏来
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