大数据爆炸时代,企业云存储该怎么玩？
随着移动互联网的迅速发展，智能终端、可穿戴设备、智能家居、物联网以及基因测序正在快速普及。企业和用户每天接触的数据吞吐量呈现出指数级的增长趋势，我国社会正在步入大数据爆炸的时代。 大数据时代降临的今天，个人云存储服务早已迈向免费时代，而中国各行各业的互联网化与现实世界数据化的趋势，计算和应用都更加需要集中化，使得市场对企业级别云存储的需求更加迫切。面对这样的市场趋势，企业级云存储市场的“圈
来自： 社区问答块存储、文件存储、对象存储这三者的本质差别是什么？
对象存储：就是键值存储，接口比较简单，就是GET,PUT,DEL和其他扩展，如S3、OSS、NOS等； 文件存储：支持POSIX接口，对应的传统的文件系统有Ext3、Ext4等，与传统文件系统的区别在于分布式存储提供了并行化的能力，如Ceph的CephFS，但是有时候又会把GFS，HDFS这种非POSIX接口的类文件存储接口归入此类； 块存储：这种接口通常以QEMU Driver或者Kernel
来自： 社区问答块存储、文件存储、对象存储这三者的本质差别是什么？
对象存储：就是键值存储，接口比较简单，就是GET,PUT,DEL和其他扩展，如S3、OSS、NOS等； 文件存储：支持POSIX接口，对应的传统的文件系统有Ext3、Ext4等，与传统文件系统的区别在于分布式存储提供了并行化的能力，如Ceph的CephFS，但是有时候又会把GFS，HDFS这种非POSIX接口的类文件存储接口归入此类； 块存储：这种接口通常以QEMU Driver或者Kernel
来自： 社区问答大数据时代的数据挖掘是怎么做的？
3月13日下午，南京邮电大学计算机学院、软件学院院长、教授李涛在CIO时代APP微讲座栏目作了题为《大数据时代的数据挖掘》的主题分享，深度诠释了大数据及大数据时代下的数据挖掘。众所周知，大数据时代的大数据挖掘已成为各行各业的一大热点。 一、数据挖掘在大数据时代，数据的产生和收集是基础，数据挖掘是关键，数据挖掘可以说是大数据最关键也是最基本的工作。通常而言，数据挖掘也称为DataMining，或知识
来自： 社区问答非关系型数据库和关系型数据库有哪些区别？
关系型数据库和非关系型数据库在使用场景上差别比较大，所以并不存在孰强孰弱，只有结合自身的业务特点才能发挥出这两类数据库的优势，下面说说这两类数据库的一些特点： 首先一般非关系型数据库是基于CAP模型，而传统的关系型数据库是基于ACID模型的 1. 数据存储结构： 首先关系型数据库一般都有固定的表结构，并且需要通过DDL语句来修改表结构，不是很容易进行扩展，而非关系型数据库的存储机制就有很多了，比
来自： 社区问答非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较？
关系型数据库和非关系型数据库在使用场景上差别比较大，所以并不存在孰强孰弱，只有结合自身的业务特点才能发挥出这两类数据库的优势，下面说说这两类数据库的一些特点：首先一般非关系型数据库是基于CAP模型，而传统的关系型数据库是基于ACID模型的 1. 数据存储结构：首先关系型数据库一般都有固定的表结构，并且需要通过DDL语句来修改表结构，不是很容易进行扩展，而非关系型数据库的存储机制就有很多了，比如基
来自： 社区问答微信身份证是基于区块链的身份认证吗？
备身份证功能）。而微信身份认证则是公安一所的基于CTID电子身份认证技术的一个实际落地应用，原理通俗的讲，就是通过实体身份证件+在线人脸识别通过注册授权给微信账号具备身份证同等功能，为何要人脸识别，那是因
来自： 社区问答MySQL 这样的应用改成云端服务时做了哪些调整优化？
数据库云化确实不是简单的事情。 目前几乎所有的公有云服务都提供了 MySQL 数据库的云服务，网易云也不例外，提供了数据库的快捷部署及高可用架构。 网易云 RDS （基于 MySQL 分支 InnoSQL）最开始要克服的技术挑战包括： 高可用 高可靠 高性能 在线伸缩 运维自动化 编程接口 高可用首要解决 MySQL 主从数据库切换丢失数据的问题，因为业界的方案有有通用性不佳，存储引擎有局限等各
来自： 社区问答云服务器是如何实现分配给用户的配置呢？
服务器配置与业务规模可根据用户的需要进行配置，并可灵活的进行调整。 用户申请的主机服务可以实现快速供应和部署，实现了集群内弹性可伸缩 计费方式灵活，用户无需支付押金，且有多种支付方式供用户选择。 云服务器平台的每个集群节点被部署在互联网的骨干数据中心，可独立提供计算、存储、在线备份、托管、带宽等互联网基础设施服务。集群节点由以下硬件构成： 管理服务器：采取双机热备的方式，对整个节
来自： 社区问答国内真正的大数据分析产品有哪些呢？只求干货爆料，不要广告商！
感觉魔镜啊永洪BI啊都只是一个可视化的过程，国内好像都偏向于可视化，我想请问下 真正的分析产品，类似华为Fusion和DataCanvas这种的，国内这些分析产品的区别点和价值在哪里呢？不要广告，只求分析！拜谢啦 下面简单介绍几款比较有代表性的大数据分析平台： 1、 Cloudera 作为全球认知度最高的大数据平台公司，国内90%的版本基本都是在CDH的基础上封装的，对社区的掌控力最大。与国际软件
来自： 社区问答
