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基于大数据的在线学习过程性评价设计研究

[图片] 摘要:大数据能够为教育决策提供支持和服务,基于大数据分析的在线学习过程性评价是发挥大数据优势、提高在线学习质量的有效途径。文章从大数据的视角探讨了在线学习评价的变革,对过程性评价的特征进行了分析,设计了基于大数据的在线学习过程性评价框架,包括评价内容设计、评价环境设计、评价流程设计三个方面。基于大数据的在线学习过程性评价设计为分析和优化在线学习提供了更全面客观的依据,也为在线学习的评

来自:  社区博客

项目评级 TokenInsight:Filecoin 评级为BB,展望为正面

Filecoin利用IPFS底层协议和区块链技术,试图打造一个生态更加完整的去中心化、分布式存储网络。项目愿景庞大,具有一定市场前景,展望为正面。Filecoin开发进程缓慢,官方尚未确定主网上线时间及挖矿细节,目前投资Filecoin矿机风险很大。 Filecoin利用IPFS底层协议和区块链技术,试图打造一个生态更加完整的去中心化、分布式存储网络。项目愿景庞大,具有一定市场前景,展望为正

来自:  社区博客

丁俊:京东商城K-V存储产品的演化之路

讲师介绍: [图片] 丁俊 ,京东商城在线存储部负责人,主要负责分布式存储系统、分布式消息系统、分布式服务框架等产品的开发和维护。 大家好,我今天讲的题目是京东KV存储产品的演进之路。我不会具体讲每一个产品是怎么做的,而是重点去讲我们在开发中碰到的一些问题,以及我们是怎么解决的。当然这些问题的解决方法不一定最优,也不一定完全适合大家。大家可以共同探讨,作为一种解决思路。 我今天主要讲三个部分,一

来自:  社区博客

阿里云PolarDB及其共享存储PolarFS技术实现分析(上)

PolarDB是阿里云基于MySQL推出的云原生数据库(Cloud Native Database)产品,通过将数据库中计算和存储分离,多个计算节点访问同一份存储数据的方式来解决目前MySQL数据库存在的运维和扩展性问题;通过引入RDMA和SPDK等新硬件来改造传统的网络和IO协议栈来极大提升数据库性能。代表了未来数据库发展的一个方向。本系列共2篇文章,主要分析为什么会出现PolarDB以及其技

来自:  社区博客

数据库SQL和分布式不可兼得?这一架构也许是答案

分布式数据库技术发展多年,但是在应用、业务的驱动下,分布式数据库的架构一直在不断发展和演进。 开源金融级分布式数据库SequoiaDB,经过6年的研发,坚持从零开始打造数据库核心引擎。在技术探索中,选择了更适合云数据库场景的架构和引擎设计。本文也将详细展开,介绍目前SequoiaDB的架构与设计理念。 SequoiaDB近日也完成由嘉实投资领投的C轮融资。本轮的领投方为嘉实投资,启明创投与DCM作

来自:  社区博客

用AI老师教英语的在线教育公司要上市,流利说的资本故事怎么讲?

截至2018年6月30日,流利说共有101.61万名付费用户 可能面临数据安全风险及互联网视听节目许可要求的风险 人工智能市场规模预计在2022年达到814亿人民币 与其他3家拟上市/上市在线教育机构对比 导语 流利说近日正式向美国SEC递交招股书,拟在美股上市。流利说拟通过首次公开募股(IPO)募集最高1亿美元资金。招股书显示,流利说创始人王翌为第一大股东,持有27.9%股权;IDG资本持

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企业该如何做大数据的分析挖掘?这里有一份参考指南

数据库高可用 容灾方案设计和实现 高可用容灾是搭建数据库服务的一个重要考量特性,搭建高可用数据库服务需要解决诸多问题,保证最终的容灾效果。UCloud云数据库产品UDB在研发演进过程中,根据用户的需要不断完善和演进,形成了一套完善的高可用架构体系。 UCloud资深存储研发工程师丁顺从高可用数据库概述、典型的高可用架构分析以及高可用数据库自动化运维等角度,讲述了如何设计和运营一套完善的数据库高可

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Amazon新一代云端关系数据库Aurora(下)

本文接上篇:新一代云端关系数据库Aurora(上) 故障恢复 MySQL基于Check point的机制,周期性的建立redo log与数据页的一致点。一旦数据库重启,从记录的Check point开始,根据redo log,对相应的数据页进行更新,对于已经提交的事务则确保事务更新持久化到硬盘的数据页中,对于未提交事务,利用数据页对应的roll pointer指针找到对应的undo log,进行回

来自:  社区博客

机器学习+在线迁移=Azure复原能力UP

预测潜在的故障,并使用在线迁移技术提前缓解故障的影响。 [图片] 自2018年初以来,Azure一直采用在线迁移技术来应对各种各样的故障场景, 比如硬件故障、机架维护和软件/BIOS更新等常规操作过程中

来自:  社区博客

阿里云PolarDB及其共享存储PolarFS技术实现分析(下)

上篇介绍了PolarDB数据库及其后端共享存储PolarFS系统的基本架构和组成模块,是最基础的部分。本篇重点分析PolarFS的数据IO流程,元数据更新流程,以及PolarDB数据库节点如何适配PolarFS这样的共享存储系统。 PolarFS的数据IO操作 写操作 [图片] 一般情况下,写操作不会涉及到卷上文件系统的元数据更新,因为在写之前就已经通过libpfs的pfs_posix

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